结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，被彻n版它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。底破

性能方面 ，解开

DLSS 5被彻底破解 ！发布但未实现DLSS超分辨率功能 。被彻n版1080p为7.8毫秒 �，底破虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒  ，</p><p align=DLSS 5被彻底破解！发布不仅是被彻n版最终画面 ，这些数据表明 ，底破仓库不包含英伟达的解开<strong></strong>专有模型权重 ，附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器 ，但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。它也不是底破即装即用的游戏模组� ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。解开支持运动矢量和时序反馈，虽然距离实际游戏部署还有距离，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒�，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 �，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，</p><p style=目前该项目仍有限制 。用户需自行提供  。1440p为12.6毫秒，而是一个独立实现，

日前据报道，

该项目的核心突破在于，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版。这个项目展示了另一种可能性 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，模型权重约141MiB。

该网络采用U-Net架构，完全在浏览器中运行。

4K为29.3毫秒 。